本研究提出了一种新颖的非侵入性方法，利用多模态预测模型整合RGB和热成像视频数据与患者元数据，显著提高了远程肺活量测定的准确性，达到92%和99.5%。

本研究提出了一种基于深度学习的非侵入性方法，通过热图分析测量伤口深度，使用ResNet18模型的准确率达到97.67%。该方法在临床诊断和治疗规划中具有重要应用潜力。