本文介绍了多种非侵入性睡眠监测技术，包括基于机器学习的呼吸暂停检测、智能手机应用的自动评分方法，以及利用红外视频和深度学习进行睡眠分期分类。这些技术在准确性和适用性方面表现优异，尤其在高噪声环境中，展现了在睡眠研究和个性化医疗中的潜力。