该研究提出了一种基于波形的深度学习模型，用于非侵入性血压估计，利用PPG和ECG信号提取特征。模型在多个数据集上表现优异，尤其是频域回归模型，MAE低于8。此外，研究探讨了大型语言模型在健康监测中的应用，显示其在分析生理数据和健康评估中的高准确性，推动移动健康设备的发展。