该研究提出了一种结合势能和机器学习的模型，能够准确计算小分子与生物分子间的非共价相互作用。通过机器学习内原子势函数（MLIP）框架，研究探讨了经典与机器学习势能的边界，强调了全面训练数据在自由能预测中的重要性，并展示了机器学习势能在材料设计中的应用潜力。