本文提出了一种新的动物检测方法，创建了第一个非典型动物检测数据集，利用BERT模型捕捉细粒度上下文属性，展示了在复杂语言使用中更精确的非典型动物表征。同时，研究探讨了大型语言模型在理解和生成语言方面的不足，并提出了改进建议。