本文提出了一种凸二元框架用于优化神经网络，解决了敏感应用中的非凸和不透明性质的问题。该凸对偶网络通过凸优化器获得最优训练，同时有利于训练和预测的解释。实验结果表明，该凸对偶网络在MNIST和fastMRI数据集上有效。
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