本文探讨了 AI 编程助手在生成代码时忽视性能和安全等非功能性需求的问题。通过实现 CCMenu 应用对 GitLab 的支持，指出 AI 生成的代码常常带来复杂性和技术债务，影响代码质量。作者强调保持代码内部质量对可持续开发的重要性。

软件系统的需求分为功能性和非功能性两类。功能性需求描述系统应执行的操作，如用户注册和搜索；非功能性需求关注系统在特定条件下的表现，如性能、安全性和可用性。这两类需求对软件产品的完整性和可靠性至关重要。

非功能性需求（NFRs）与功能性需求同样重要，定义了系统的质量和操作标准。功能性需求描述软件应执行的任务，而非功能性需求则规定在实际条件下完成这些任务的质量标准，如响应时间和安全性。优化某一非功能性需求可能会影响其他需求，因此需要在项目目标与约束之间取得平衡。本文探讨了系统构建中应考虑的重要非功能性需求。

非功能性需求（NFRs）与功能性需求同样重要，定义了系统的质量和操作参数。功能性需求描述软件应执行的任务，而非功能性需求则关注在实际条件下完成这些任务的质量，如响应时间、安全性和可维护性。NFRs确保软件系统满足用户期望并应对现实挑战。

本文通过餐厅客户服务系统示例，阐述了商业用例图在建模商业流程中的有效性，分析了参与者与用例的互动。文章讨论了统一建模语言（UML）用例图在软件开发中的优缺点，强调其在捕捉系统需求的重要性，但指出其在非功能性需求和代码生成方面的局限性。