该研究提出了Point-DeepONet，一种结合PointNet的深度算子网络，旨在解决现有模型在复杂非参数三维几何和载荷条件下的预测不足。该方法通过处理非参数点云和符号距离函数，实现了对位移和von Mises应力场的高效预测，速度比传统方法快约400倍，具有优化设计和工程决策的潜力。