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本文提出了一种在再生核希尔伯特空间中非参数获取熵测度的方法,定义了类似量子熵的熵泛函,并进行了条件熵和互信息的估计。同时,研究了非均质固体应力波传播的均质化模型,提出了基于核的非参数学习算法,利用离散时间观测识别随机微分方程的系数,展示了该方法在准确性和鲁棒性方面的优势。

学习随机扩散过程的微生成器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-21T00:00:00Z
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