本文提出了一种解决深度学习模型在非定常数据流上进行持续学习的方法，即基于进化的混合模型。该模型的网络架构动态扩展以适应数据分布的变化，并引入了丢弃机制来避免记忆过载问题。实证结果表明，该方法在持续学习任务上取得了优异性能。
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