何恺明等研究者提出的去噪哈密顿网络（DHN）结合物理约束与神经网络的灵活性，旨在克服物理推理中的局限性。DHN能够捕获非局部时间关系，减轻数值误差，并支持多系统建模。实验结果显示，DHN在轨迹预测、物理参数推断和超分辨率插值等任务中表现优异，推动了物理推理的研究进展。