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本研究提出了一种新方法,利用自适应漂移参数的奥恩斯坦-乌伦贝克过程,解决神经网络在非平稳分布下的学习问题。实验结果表明,该方法在监督学习和离线强化学习中表现优异。

Neural Network Non-Stationary Learning with Automatic Soft Parameter Reset

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-06T00:00:00Z
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