该文综述文本风格转换研究，涵盖Style MLM原型编辑、无监督机器翻译、自监督3ST、双重强化学习一步映射、深度生成模型及Style Transformer等方法，重点解决非平行数据下的风格迁移与内容保留问题，并在BLEU分数和人工评估中优于基线。