本文提出了多种非接触式心率估计（rPPG）的方法，包括修正面部运动误差、隐私保护技术和面部反欺诈策略。研究表明，利用三维面部建模和自监督学习可以有效提高rPPG信号的提取和生物识别性能，尤其在动态场景中表现优越。实验结果验证了这些方法的有效性和泛化能力。

本文介绍了多种改进非接触式心率估计的方法，包括基于深度学习的rPPG信号恢复、生成对抗网络PulseGAN及隐私保护技术。这些方法在心率监测和情感识别中表现优越，显著提高了模型的泛化能力和准确性。