非构造性地震信号分类对于检测微地震和理解持续弱地面运动至关重要。本研究利用无监督机器学习对连续波形进行分类，识别出五种非平稳地震噪声类别。该方法展示了弱地面运动的复杂性，并提高了低信噪比下分析地震波形的标准。应用这种技术将提高在嘈杂环境中检测真实微小地震事件的能力。