大型语言模型（LLMs）在自然语言处理中的应用广泛，但对非标准英语方言的表现较差。研究显示，将“标准”美式英语问题视为非标准方言变体时，准确率下降可达20%。特定语法规则（如存在性“it”、零连系动词和“y’all”）对多方言的表现影响显著。呼吁未来研究关注高影响力语法结构的偏见缓解方法。

ChatGPT是一种语言模型，对非“标准”英语存在偏见，包括刻板印象和贬低内容，理解能力较差，回答傲慢。该模型更多地模仿标准美式英语，但也经常模仿使用人数更多的其他变体。它默认使用美国惯例，对非美国用户造成了困扰。母语者评级显示，对非“标准”英语的回答在刻板印象、理解能力、自然度和傲慢程度方面较差。新一代模型GPT-4加剧了刻板印象。这种现象延续了语言歧视，强化了权力动态，对少数语言社群造成了伤害。