本研究探讨了人工智能模型的公平性与欧盟人工智能法案的非歧视法规之间的关系,提出了结合法律与计算机科学的新方法,并强调需要制定更明确的审核和测试标准。
AI法案旨在将非歧视责任与算法公平结合,以应对结构性不平等。研究分析了欧盟非歧视法与算法公正的关系,提出了衡量机器学习公平性的指标,并强调算法透明性和公平审计的重要性。文章探讨了算法偏见的原因及解决方案,强调在自动化决策中实现公平与准确性的平衡。
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