该研究探讨了在线用户生成内容游戏的非法推广问题，开发了UGCG-Guard系统，能够有效识别非法推广图片，准确率达到94%。同时，研究了视觉-语言生成模型的有害内容生成倾向，提出了新型毒性度量标准WInToRe，并开发了毒素去除方法。此外，针对文本到视频生成的安全风险，建立了T2VSafetyBench基准，强调视频生成安全的重要性。