本研究分析了大型语言模型在处理非洲裔美国英语时的偏见，发现其在准确性和推理复杂性方面表现不佳，尤其在社会科学和人文学科领域。这表明模型在不同语言变体的处理上存在系统性差异。

本研究探讨了非洲裔美国英语（AAE）在自然语言处理中的挑战，比较了不同NLP模型对AAE语法特征的识别能力，指出大型语言模型受到文本偏见的影响，需改进训练和架构。