我们提出了一种基于拓扑信息的拓扑样本选择方法（TSS），解决了非独立同分布图数据和GNN中的样本选择问题。实验证明我们的方法在清洁目标分布下最小化了预期风险的上界，并与最先进的基线模型相比展示了优越性。