本文介绍了一种名为Flatten Anything Model (FAM) 的非监督神经网络架构,通过逐点映射实现全局自由边界表面参数化。FAM直接处理离散表面点,降低了对网格质量的要求,适用于无结构点云数据,无需预切割,能够处理复杂拓扑结构。实验结果表明其优越性和广泛适用性。
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