密歇根大学的ROB 501课程将复杂的数学概念转化为实用的工程技能,涵盖卡尔曼滤波和非线性优化,适合机器人研究生和工程爱好者。课程材料可在GitHub上获取,帮助学生掌握机器人系统的数学基础。
本文介绍了一种实时无标定板双目相机标定方法,利用非线性优化最小化几何误差,具有鲁棒性和快速运行速度。提出的校准方法包括基于遮挡关系的无标定目标方法和伪激光雷达自校准方法,均在实际应用中表现出高精度和低误差,适用于自动驾驶和多传感器融合。
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