本文介绍了一种基于非线性加性高斯噪声模型的因果推断方法，通过观测对数似然函数的二阶导数来发现整个因果图，并利用可扩展的机器学习方法来逼近得分函数，从而实现了基于原则且可扩展的因果推断，降低了计算门槛。该方法名为DAS算法，准确性高且速度快。