本文提出卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德网络（Convolutional KANs），通过将非线性激活函数集成到卷积中，显著减少参数量并保持准确性。研究表明，KAN在图像分类任务中表现优越，尤其在高光谱图像分类中，提供了高效的替代方案。