OpenJev Verdict 2.0 是开源非自回归决策引擎，基于 151M 参数的 ModernBERT-base，单次前向传播即可完成语义判断，延迟 20-25 毫秒，选项翻转率 4.76%，校准误差 1.44%。它用类型化原语替代生成式 LLM 进行路由分类，无需 JSON 解析，准确率 77.10%，超越参数量 2.8 倍的竞品，并可在消费级 GPU 训练及浏览器本地运行。