该研究探讨了大型语言模型在处理不同英语方言（如非裔美国人方言英语AAVE）时的性能差异，发现主流模型在非标准方言上表现不佳且存在偏见。研究提出了数据增强和指令微调等改进方法，以提升模型的方言稳健性和理解能力。
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