本文探讨了结合深度学习和临床数据的非酒精性脂肪肝（NAFLD）诊断方法。研究提出的DeepFLD模型利用多模态输入（包括面部图像和临床元数据），在NAFLD预测中优于传统方法，显示出无创诊断的潜力。

用于脂肪肝疾病检测的鲁棒优化的深度特征解耦网络
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