本研究探讨了预训练语言模型中面向方面的情感分类所面临的挑战，特别关注上下文化和产生幻觉的问题。引入了CARBD-Ko数据集，用于注释特定方面、方面极性、面向不可知极性和方面强度的句子。提出了一种使用连体网络的新方法来解决双标方面极性的问题。实验结果显示了准确预测双极性的困难，并强调了上下文化情感分析模型的重要性。CARBD-Ko数据集为未来面向层面情感分类的研究提供了宝贵的资源。