作者申请德国公立大学硕士项目，经历APS审核并提交详细材料，顺利通过面谈，重拾学习信心。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在心理治疗中的应用，特别是Motivational Interviewing治疗方式。研究表明，LLMs在生成对话时能显著改善情绪和共情，但与人类治疗师的相关性仍需提高。提出的DIIT框架和DPDP框架旨在优化对话策略，提升治疗效果。初步结果显示，LLM驱动的虚拟辅导员在同理心和对话技巧上与人类辅导员相匹配，为心理健康咨询提供了新思路。

本研究利用机器学习方法，通过语音样本诊断焦虑症和创伤后应激障碍（PTSD），提出了PTSD-MDNN模型，结合音频和视频输入，降低检测错误率。同时探讨了多模态特征提取和自监督音频表示方法在抑郁症检测中的应用，显示出优异性能。