本文介绍了面部修复的专业领域，探讨了导致低质量图像的因素和降质技术。文章还讨论了基准和分类方法，并提出了未来发展方向。

该文介绍了一种基于扩散的鲁棒退化去除器（DR2），用于去除盲目面部修复中的性能瓶颈。该方法采用去噪扩散概率模型，将输入图像扩散到噪声状态，捕捉了迭代去噪步骤中的语义信息，与常见的退化鲁棒相容，并在合成和真实世界数据集上超越了现有技术。