FaceXformer是一个端到端的统一变换器模型，用于综合范围的面部分析任务。它利用基于变换器的编码器-解码器架构，将多个任务集成到一个框架中，并提出了一个参数高效的解码器FaceX，用于学习通用和鲁棒的面部表示。在多个基准测试中，FaceXformer表现出色，并且对来自“野外”的图像也具有鲁棒性和普适性。