研究人员提出了一种基于扩散的三维人脸化身生成模型FitDiff，能够准确生成可光照补充的人脸化身。该模型利用从二维人脸图像中提取的身份嵌入，并同时输出面部反射映射和形状。FitDiff是第一个以面部识别嵌入为条件的LDM，能够重构可光照补充的人类化身，并达到了业界最佳性能。