本研究提出了一种新型面部反欺诈方法，利用CNN-RNN模型学习面部深度和估计rPPG信号，以识别真实与虚假人脸。通过多种技术改进检测性能，并提出AdvFAS框架以应对对抗性样本，实验结果表明其在准确性和鲁棒性方面优于传统方法。