本研究扩展了梯度基于Class Activation Mapping (CAM)方法，以适用于二分类器，并可视化二元面部属性分类器的活跃区域。实验结果显示，偏斜分类器主要依赖于多数类别的偏倚激活，而均衡分类器在不平衡数据上经过调整后，多数和少数类别都能显示出预期的激活情况。