本研究开发了一种AI技术的面部情感识别系统，能够识别戴口罩人群的情感，并使用数据增强技术提高模型性能。实验结果显示，多面具模式下模型表现更好，VGGFace2网络在人员相关模式下准确率最高。使用多种指标评估系统效率，并使用LIME算法可视化CNN的决策策略。

本研究提出了一种识别戴口罩人群情感的面部情感识别系统，采用新的数据增强技术提高模型性能。通过训练四种面具类型的面部图像，评估了四个卷积神经网络的效果，结果显示多面具模式下效果更好。使用Resnet50评估模型性能，同时使用多种指标衡量系统效率，并使用LIME算法可视化CNN的决策策略。