研究发现深度学习模型在面部情绪识别中存在种族偏见问题。通过对多样种族分布的训练集进行子采样，发现在接近种族平衡的模拟中，公正性和性能指标得到了提高。然而，在具有更多面部变化的较大数据集中，公正性指标通常保持不变。

研究发现深度学习模型在面部情绪识别中存在种族偏见问题。通过对多样种族分布的训练集进行子采样，可以提高公正性和性能指标。然而，在具有更多面部变化的较大数据集中，种族平衡无法实现测试性能的平等。