介绍了一种轻量级的面部检测模型，适用于边缘计算设备。模型大小为1.04~1.1MB，计算量为90~109 MFlops。有两个版本，版本-slim更简化，速度稍快，版本-RFB精度更高。提供了不同输入分辨率的Widerface训练预训练模型，适应不同应用场景。支持onnx导出，便于迁移和推理。