本文介绍了一种基于生成对抗网络（GAN）的自动面部老化方法，旨在在改变面部年龄的同时保留人物身份。实验结果表明，该方法在生成逼真老化图像方面表现优异，具有较高的潜力。

本文介绍了一种名为FADING的面部老化方法，利用大规模语言-图像扩散模型的先验信息，通过预训练扩散模型和年龄感知微调策略，进行基于文本的局部年龄编辑。研究表明，该方法在老化准确性、属性保护和老化质量方面优于现有方法。