本文介绍了一种结合深度学习和差分隐私技术的面部身份变换器，旨在实现面部图像的匿名化与去匿名化，既保护隐私又提高数据利用率。研究提出了G2Face和VIGFace等新方法，解决了传统方法在细节保留和数据效用方面的不足，实验结果表明其优于现有技术。