本研究提出了GoHD框架,旨在提升音频驱动的谈话头像生成中的肖像多样性和音频与面部运动的关系。该框架结合三大模块,显著提高了肖像视频的真实感和可控性,实验结果表明其表现优异。
本研究提出了一种基于真实对话视频的假脸检测技术,利用自监督学习和新框架提高检测准确性。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现优越,具备良好的泛化能力。
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