本文介绍如何使用AWS故障注入服务（FIS）和系统管理器自动化，通过分阶段拒绝SQS队列的数据平面访问，测试应用在故障下的韧性。实验验证生产者侧熔断器、缓冲机制及消费者侧积压恢复能力，并利用CloudWatch指标评估恢复行为。文章强调设定明确假设、安全策略范围及监控客户影响指标，以发现并修复故障处理缺陷。

AWS一周综述介绍了多个新发布，包括支持AWS Graviton4处理器的Amazon EC2 M8gn和M8gb实例、AWS故障注入服务的韧性测试功能、新的AWS Control Tower安全控件、AWS Transform的混合数据中心网络转换、Amazon Bedrock的NVIDIA Nemotron 3 Nano模型，以及Amazon ECS托管实例对EC2竞价型实例的支持。此外，提到Global 10,000 AIdeas大赛，鼓励提交创意。

混沌工程通过故意引入故障来理解系统在压力下的表现，从而提升系统的可靠性和韧性。它强调识别脆弱性、快速恢复和团队准备。LitmusChaos是一个Kubernetes原生平台，简化云原生系统的韧性测试，帮助团队自动化实验，提升系统性能。

欧盟数字运营韧性法案（DORA）要求金融机构加强主机系统的核心，以满足法规合规性和应对现代金融压力的需求。DORA强调了主机运营韧性的五个关键领域，包括信息和通信技术风险管理、事件报告、韧性测试、第三方风险管理和信息共享。金融机构应采用早期检测、保护、检测、响应和恢复的技术来增强主机系统的韧性。

文章讨论了服务依赖性故障对系统稳定性的影响，提出开发HTTP(S)代理工具进行韧性测试和混沌演练，以识别和消除不必要的硬依赖。通过设置代理服务器和使用Python实现轻量级HTTP代理，可以劫持和处理加密的HTTPS流量，从而分析服务依赖类型。