《Switched on Pop》播客主持人Nate Sloan和Charlie Harding将节目搬上Netflix,深入解析流行音乐艺术。两人分享个人工具偏好:Sloan依赖记谱软件和节拍器,Harding珍视Martin吉他。他们讨论手机使用习惯、社交平台、AI音乐泛滥等话题,并透露创作骄傲与遗憾,展现对音乐与技术的独特见解。
麻省理工学院音乐技术与计算研究生项目于2026年举办首届音乐技术研究展示会,展示了人机协作音乐创作的多样研究。副教授安娜·黄在主题演讲中强调了在AI驱动的世界中以人类音乐家为中心的重要性。学生们展示了利用脑电图信号识别音乐和实时音乐可视化等创新项目,推动音乐与技术的交叉融合。
谷歌流音乐(Google Flow Music)是一个旨在提升音乐创作的工具,帮助艺术家探索和分享音乐。该平台与Believe合作,提供AI工具支持原创作品,协助创作歌词、旋律和乐器,适用于多种音乐风格。谷歌的Lyria 3 Pro模型为其提供技术支持,确保责任设计和合法使用材料。未来音乐技术将由音乐人共同创造。
马里亚诺·萨尔塞多在墨西哥和德克萨斯州长大,热爱音乐但机会有限。现在,他在麻省理工学院攻读音乐技术硕士,研究神经元细胞自动机,结合音乐与视觉,旨在通过技术提升音乐体验,关注音乐的多样性与公平性。他的研究展示了音乐与科技的结合,激励他追求更广泛的创意表达。
本研究探讨了在缺乏成对输入输出信号的情况下,如何准确估计非线性音频效果。提出了一种基于扩散生成模型的新方法,并与对抗方法进行了比较。实验结果表明,扩散方法在数据可用性上更为稳定,而对抗方法在估计明显失真效果方面表现更佳,显示了扩散模型在音乐技术中的潜力。
在MIT音乐会中,音乐家Jordan Rudess与人工智能jam_bot合作演出,探索人机共创的可能性。他与AI实时互动,展现丰富的情感与挑战,旨在推动音乐技术的发展,并希望AI在教育和创作中发挥更大作用,促进音乐的未来。
麻省理工学院推出音乐技术与计算研究生项目,结合人文艺术、工程和计算学院资源,提供两个硕士和一个博士学位。项目由Eran Egozy和Anna Huang教授领导,2025年秋季招生。新音乐大楼将支持相关教育和研究。
德雷克因图帕克的律师威胁诉讼,已删除其AI改编的diss曲《Taylor Made》。该曲是德雷克对肯德里克·拉马尔争执的回应,尽管未正式发布,但在网络上广泛传播,引发了对音乐技术的讨论。
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