本文探讨了利用自然语言处理技术进行自动音乐知识发现的方法，包括文本编制、信息提取和情感分析。研究分析了歌词的风格及其与社会偏见的相关性，并比较了计算模型与人类感知的歌词相似性，为相似性推荐系统提供基础。

本文综述自然语言处理与深度学习在音乐知识发现中的应用，涵盖文本挖掘、信息抽取、知识图谱和情感分析，涉及符号音乐分词、MusicBERT预训练、N-gram Transformer及生成模型作曲，并探讨神经符号结合、人机共创与用AI生成音乐数据训练分类器等方法。