本研究提出了XMusic框架，旨在提升人工智能生成音乐的质量，特别是在情感控制和高质量输出方面。XMusic通过灵活的提示生成可控的高质量符号音乐，并通过创新的表示和选择器有效评估音乐质量。实验结果表明，XMusic在音乐质量上显著优于现有方法，具有重要应用潜力。

本研究探讨了不同采样技术对音乐质量的影响，使用概率截断采样技术分析样本的音乐特性，并评估了生成样本的优化和非优化情况。