本文介绍了多种基于深度学习的音乐转录和合成技术，包括MIDI-VAE模型、轻量级神经音频合成器SING及实时生成音频的神经合成器。这些技术在音符预测、风格转换和音质提升方面取得了显著进展，展示了神经网络在音乐创作中的潜力。

本文使用LSTM网络进行音乐转录建模和创作，使用23,000个高级词汇表示音乐转录，展示了在种群水平、个体水平和应用级别上的结果。提供了数据集、软件和声音示例。

本文使用LSTM网络建模和创作音乐转录，使用23,000个高级词汇构建和训练网络，并生成新的转录。研究结果展示了种群和个体水平的统计数据，以及应用该系统进行音乐创作的创意生成。数据集、软件和声音示例可在https://github.com/IraKorshunova/folk-rnn获取。