本研究探讨了文本到语音系统中字母到音素转换的歧义问题，提出了一种基于大语言模型的上下文知识检索方法，显著提高了转换精度，尤其在Librig2p数据集上降低了音素错误率。

通过上下文知识检索与大语言模型改善字母到音素的转换
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