本文介绍了多种基于神经网络的文本转语音（TTS）技术，包括Deep Voice2和Tacotron等使用低维度可训练说话人嵌入的方法。研究表明，生成对抗网络和自回归模型在语音合成中优于传统方法。Universal MelGAN和Mega-TTS系统实现了高质量语音生成，新数据增强技术有效提高了模型的鲁棒性。此外，研究还探讨了口音转换和音色操控的改进方法。