本研究提出了AV-Odyssey基准,评估多模态大语言模型在理解音视频信息方面的表现。通过设计4555个多项选择题,揭示了现有模型在简单音频任务中的局限性,为未来的数据集和模型开发提供了重要见解。
本文综述了深度学习在暴力检测中的应用,提出了多模态神经网络和超几何空间框架,以提高检测的准确性和泛化能力。研究表明,结合音视频信息和新型模型结构能够有效识别暴力行为,推动了该领域的发展。
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