该研究提出了一种基于多模态注意力的音视频语音识别方法，使用了最先进的Seq2seq架构，相对于单独的音频模态获得了2%到36%的提高。该方法在不同信噪比下，清洁和嘈杂条件下均能获得更好的识别性能，适用于其他多模态任务。

该研究提出了一种基于多模态注意力的音视频语音识别方法，使用Seq2seq架构，在不同信噪比下相对于单独的音频模态获得2%到36%的提高，适用于清洁和嘈杂的条件下，可推广到其他多模态任务中。

该研究提出了一种基于多模态注意力的音视频语音识别方法，使用了最先进的Seq2seq架构，相对于单独的音频模态获得了2%到36%的提高。该方法在不同信噪比下，无论是清洁还是嘈杂的条件下，都能获得更好的识别性能，并可推广到其他多模态任务中。