本文介绍了自监督学习在音频处理中的应用，包括高效音频Transformer模型（EAT）、医学图像分割中的SSL-MAE方法和通用音频分离（USS）技术。这些研究展示了自监督学习在音频事件建模、情感识别和异常声音检测等领域的先进性能和潜力。